调节效应检验
调节作用和中介作用都是在寻找三个以上变量之间的作用机制。中介作用探讨的是自变量通过中介变量对因变量的作用。而调节效应关注的是调节变量与自变量的交互作用对于因变量的作用。调节就如其名字一样，通俗的讲就是调节自变量与因变量关系的方向和大小。比如积极情绪调节在消极父亲教养方式与学生厌学行为之间起调节作用，即说明有如下两种调节可能：情况一：当积极情绪调节放进二者之间后，消极父亲教养方式对学生厌学行为的预测能力或者说是关系强度减弱或者增强，这就是调节自变量和因变量的关系强度；情况二：本来消极父亲教养方式对学生的厌学行为起到正向预测作用，但是积极情绪调节一加入后，变成了负向预测，这是调节变量就是改变了自变量与因变量关系的方向，我们称之为调节方向。
NO.1 调节效应的操作
第一步：对自变量、调节变量进行标准化或中心化
由于最后在调节效应的检验中需要用到自变量与调节变量的交互项（简单的说就是乘积项），如果不进行标准化或者中心化，交互项与自变量会存在严重的共线问题，这样研究结果也就不具有可信度。
标准化：分析---描述统计---描述---标准化（如下图）
有些研究在做调节效应检验时将因变量也进行标准化，因变量本身是不需要标准化的，共线性的危险性一般是在自变量和调节变量上的，所以因变量标不标准化均不影响分析结果。
第二步：转换---计算变量
计算自变量和调节变量的交互项。
第三步：分析---回归---线性，弹出对话框操作如下：
具体见下动图：
NO.2 结果解读
解释结果：
调节效应显著
调节效应相对于中介效应检验的步骤更多，在上述结果中我们得知了调节效应显著存在，但并不知道调节效应是如何调节自变量和因变量关系的，是调节了关系的大小还是调节了关系的方向？因此，针对调节效应的显著的情况，需要进行进一步的画图的分析。
作图操作见下图链接：
链接：https://pan.baidu.com/s/1z66v1YzjEdSdbfOnWkaKEQ
提取码：2ofa
调节效应不显著
当交互项的显著性没有达到0.05水平上时，调节效应就是不显著的，也就不存在调节作用了。下图就是调节效应不存在的情况。
小结 调节和中介效应是都是关于第三个变量的研究，因此在做研究的时候一定要注意二者的区别。本教程也只是介绍了如何用SPSS去简单检验调节效应，并没有介绍原理，但是原理对于研究是非常重要的，否则一旦数据出现一些问题，自己都找不到问题出在哪。具体原理在中介的教程中已经有推荐。
针对中介和调节作用的区别，将附上一张温忠麟的比较图清晰呈现出来：
在中介检验中已经提过，SPSS将中介和调节效应的检验分层进行回归的，分离了各变量之间的关系，因此针对这种情况SPSS特意出了一款插件，在教程1中提到过的process插件。下一教程将介绍process插件对于中介和调节分析的方法。
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